Q-QUIZ FEBRUAR 2018
01.02.2018 - Statistische Tests bilden die Basis jeder Stichprobenprüfung.
MULTIPLE LINEARE REGRESSION
Ein Ansatz zur Prozessverbesserung
11.03.2013: Thomas Pfeilsticker
Im vorliegenden Aufsatz wird das Anlegen und Auswerten einer Regressionsstudie anhand von Prozessdaten gezeigt. Gesucht wird dabei ein empirisches Modell y=f(x1, x2, x3…) für die Prozessdaten in Bezug ihrer Wirkung auf die Zielgröße.
Der Spritzgießprozess eines Thermoplasts produzierte Bauteile, die bei der späteren Montage aufgrund ihrer zu großen Schrumpfung zu Problemen führten. Zur Untersuchung einer möglichen Verringerung der prozentualen Schrumpfung wurden gezielt Daten von Einspritztemperatur, Einspritzgeschwindigkeit und Haltedruck erhoben. Wird die allgemeine Modellgleichung angewandt, ergibt sich: Prozentuale Schrumpfung = f (Einspritztemperatur, Einspritzgeschwindigkeit, Haltedruck).
Welche der drei Einflussgrößen haben eine besonders große Wirkung auf die prozentuale Schrumpfung des Spritzgießprozesses? Und wie müssen die Einflussgrößen eingestellt sein, damit sich eine möglichst kleine prozentuale Schrumpfung der Spritzgussteile ergibt?
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