14.03.2014: Roman Wenig

Unsere moderne Welt ist ohne elektronische Datenverarbeitung nicht mehr vorstellbar: Aus Daten werden Informationen generiert. Diese dienen wiederum dazu, Entscheidungen zu treffen. Der Prozess der Entscheidungsfindung kommt praktisch überall und ständig vor. Entscheidungen sind es, nach denen wir unsere Prozesse lenken, unsere Dienstleistungen und materiellen Produkte entstehen lassen. Dabei geht es nicht nur darum, dass Entscheidungen überhaupt getroffen werden, sondern auch, wie gut diese sind. Entscheidungen können aufgrund von Erfahrungen und aus der persönlichen Einschätzung einer vorliegenden Situation heraus getroffen werden, aber auch unabhängig von den handelnden Personen methodisch strukturiert auf der Basis harter Zahlen, Daten und Fakten.

Insbesondere in der industriellen Produktion werden Prozesse aus wirtschaftlichen Gründen in der Regel anhand von Stichprobenprüfungen gelenkt. Das zwingt uns dazu, Risiken in Kauf zu nehmen: Eine Stichprobenprüfung birgt immer das Risiko in sich, eine Fehlentscheidung zu treffen. Um dieses Risiko abwägen zu können, ist das Beherrschen von statistischen Methoden unerlässlich. Zu den grundlegenden Methoden gehören die statistischen Tests.

Momentan gibt es neben den statistischen Tests keine einfache Methode, die eleganter und gleichzeitig simpler mit der Variation unserer Prozesse umgeht: Es wird ein binäres Ergebnis geliefert, welches mit einem kalkulierten Risiko versehen ist. Statistische Tests trennen den Zufall von systematisch wirkenden Änderungen, das Signal vom Rauschen, die Spreu vom Weizen. Sie sind aus keinem Schritt des Produktlebenszyklus wegzudenken und sollten deshalb ein Standardwerkzeug eines jeden sein, der seine Entscheidungen mit Hilfe von Zahlen, Daten und Fakten fällt.

Damit der statistische Test das gesuchte Ergebnis zuverlässig liefert, muss der Anwender zum einen die Methode an sich beherrschen, zum anderen aber auch gewisse Bedingungen für den Prozess des Vorbereitens, Durchführens und Nachbereitens einhalten. Diesen Prozess haben wir im Folgenden für die Parametertests, die Tests von Parametern der Grundgesamtheit auf Signifikanz, schrittweise beschrieben. In jedem Schritt sind die Fragen und Aufgaben aufgelistet, die Sie vor der weiteren Bearbeitung beantworten bzw. lösen sollten. Im Anschluss wird das Vorgehen an einem Beispiel veranschaulicht...